PydanticAI 튜토리얼 - AI agent 쉽게 구현해보기
PydanticAI는 Pydantic의 강력한 타입 검증 능력을 활용한 AI agent 구축 라이브러리입니다. 이 포스팅에서는 PydanticAI를 사용하여 어떻게 agent를 구현할 수 있을지 코드 예시와 함께 자세히 알아봅니다.
ai
Core AI 연구들부터, LLM 및 LLM agent 활용과 AI의 도메인 응용까지, AI 전반과 관련된 내용들을 모아둡니다.
DeepSeek-R1 알아보기
안녕하세요, 이번 포스팅에서는 DeepSeek에서 공개한 reasoning model, DeepSeek-R1의 기술 문서를 살펴보면서 과연
Langchain 코드 패턴 사전
Langchain으로 LLM을 활용한 코딩 작업을 할 때 종종 코드 패턴이 기억나지 않아 막히는 경험을 합니다. 이 포스팅에서는 langchain에서 사용하는 다양한 코드 패턴을 정리하여 두고두고 써먹을 수 있도록 langchain 코드 패턴 사전을 만들어 보겠습니다.
Small language model 최강자를 가리자 - EXAONE3.5의 선전!
EXAONE3.5, Qwen2.5, Phi3.5, Gemma2 등 최대 3B 파라미터를 가지는 소형 언어 모델들의 수능 영어 성적을 직접 벤치마크해봅니다. 과연 어떤 모델이 소형 언어 모델 최강자 자리를 차지했을까요?
인공지능 LLM 모델 수능 성적 비교하기 - 영어 편 (2)
직접 해봤습니다. GPT-4o 부터 Gemini, 신흥 강자 DeepSeek-V3 까지, 2023, 2024, 2025년 3개년도 수능 영어 벤치마크를 수행하여 모델 성능을 비교해 봅니다.
Upstage의 solar-pro 모델 langchain에서 사용하기
이 포스팅에서는 Upstage의 solar-pro 모델을 langchain에서 사용하는 방법에 대해 간단히 알아봅니다.
smolagents 사용해보기
몇 줄의 코드로 스스로 코딩하는 AI agent를 만들고 문제를 해결하도록 할 수 있는 라이브러리, smolagents에 대해 알아보고, 예제 코드를 돌려보며 smolagents의 느낌을 가져봅니다.
DeepSeek-V3 모델 langchain에서 사용하기
GPT-4o, Claude-3.5-sonnet과 비등한 성능을 보인다고 주장하는 오픈소스 모델, DeepSeek V3 모델이 출시되었습니다. 이 포스팅에서는 DeepSeek-V3 모델을 langchain에서 사용하는 방법을 간단히 소개합니다.
인공지능 LLM 모델 수능 성적 비교하기 - 영어 편 (1)
직접 해봤습니다. GPT, Claude, DeepSeek-V3와 같은 유료 모델부터 Phi-4, Qwen2.5와 같은 오픈소스 모델까지, 여러 AI 모델들의 성능을 한꺼번에 비교하는 벤치마크를 수능 문제들을 활용하여 한 번 스스로 만들어 봅니다.